教程资源
全部内容为原创实战教程,持续更新。
编辑精选

2026 年 8 月 AI 工具全景:编程、创作与效率工具的最新版图
一个月没关注,AI 工具版图又变了:编程工具五强重新洗牌,OpenAI 预热 Astra 模型家族,欧盟 AI 法案透明度规则生效。本文按编程、模型、监管、国内组合四条线梳理本月最值得知道的变化,附按场景选工具的速查表。
2026-08-05

从零到上线:Next.js 项目部署到云服务器全流程实战
以一个真实的 Next.js 项目为例,完整走一遍部署链路:域名解析与备案、SSH 登录、国内镜像安装 Node.js、小内存加 Swap、rsync 上传、npm 构建、systemd 常驻、nginx 反代、certbot 免费 HTTPS,附上线验证清单与日常更新流程。
2026-08-04

Claude Code 实战指南:让终端里的 AI 编程搭档真正提效
从安装配置到日常对话节奏,总结我在真实项目里用 Claude Code 的十个习惯:如何写任务描述、何时让它先读代码、怎么用计划模式避免返工。
2026-07-28

五款主流 AI 编程工具横评:哪一款适合你的日常开发
Cursor、Claude Code、OpenAI Codex、Kimi Code K26、GitHub Copilot Workspace 各有擅长场景。本文从交互形态、上下文能力、价格和适合人群四个维度做横向对比,帮你少花冤枉钱。
2026-07-05

提示词工程实战:让 AI 输出稳定可用的六个方法
不讲理论,只给能立刻用的写法:角色与约束、少样本示例、结构化输出、分步推理、反向校验和迭代模板。每个方法配一个改前改后的真实提示词对比。
2026-06-28

AI 副业拆解:三条可落地的轻量化变现路径
不谈'月入十万'的神话,拆解三条真实可行的 AI 副业路径:提示词模板、垂直知识库、AI 辅助服务。每条路径讲清启动成本、定价逻辑和天花板。
2026-06-20

个人 AI 知识库搭建手记:RAG 思路与工具选型
把几百篇笔记变成能对话的知识库:讲清 RAG 的核心流程(切分、向量化、检索、生成),对比三套自建方案的取舍,以及大多数人会踩的切分策略坑。
2026-06-12

大模型选型指南:在场景、成本与效果之间找到平衡
旗舰模型不是万能解。本文给一个实用的选型框架:按任务类型分层用模型,用真实成本算一遍账,再介绍评估模型效果的土办法——建自己的小型评测集。
2026-06-05