2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 宣布 V4 全系列模型正式版（GA）上线。旗舰款 DeepSeek V4 Pro 的 0813 构建结束了自 4 月 24 日开源权重以来近四个月的预览期，官方 API 的 deepseek-v4-pro 端点已经指向新构建。四天后（8 月 17 日 0 点），全系列 API 切换到峰谷分时定价——高峰时段输出价从 6 元涨到 27 元/百万 Token。
一边是大涨的能力，一边是大涨的价格，这个时间点值得把 V4 Pro 正式版认真上手一遍。这篇文章不复述发布会，只解决四件事：正式版到底强在哪、接入要改什么、新计费下怎么用最省、以及两个已经有人踩过的坑。
一、正式版变了什么：架构没动，后训练暴力拉升
先说结论：0813 和预览版是完全相同的架构，总参数 1.6 万亿、每 Token 激活约 490 亿的稀疏 MoE，1M Token 上下文窗口、384K 最大输出。所有提升来自后训练——但幅度大得不像同一个模型：
| 基准 | V4 Pro 预览版 | V4 Pro 0813 | 涨幅 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE（软件工程） | 12.8 | 62.7 | +49.9 |
| DSBench-Hard | 31.1 | 67.2 | +36.1 |
| CyberGym（网络安全） | 52.7 | 83.3 | +30.6 |
| DSBench-FullStack | 41.8 | 71.1 | +29.3 |
| NL2Repo | 38.5 | 61.5 | +23.0 |
| Terminal Bench 2.1 | 72.1 | 87.9 | +15.8 |
放到行业里看：社区对主流模型做基准几何平均，GPT-5.6 Sol 65.5、Fable 5 64.5、Opus 5 64.0，V4 Pro 0813 拿到 62.5，已经超过了 Kimi K3 的 62.3——一个开源权重模型，离最贵的闭源模型群只差约 2 分。Terminal Bench 2.1 的 87.9 分更是直接压过 Opus 4.8 的 85.0。
需要冷静的一点：它依然不支持视觉输入，DeepSeek 官方表态视觉不在 V4 Pro 系列的路线图上。截图理解、UI 还原类需求，别找它。
二、接入：模型名不用改，两个参数要重新认识
接入端有个好消息：调用模型名仍是 deepseek-v4-pro，不需要拼接带日期的模型 ID，老代码零改动自动切换到 0813。API 同时支持 OpenAI 格式、Anthropic 格式、Responses API、JSON 输出和工具调用，接到现有编程 Agent 里基本是一行配置的事。
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是资深后端工程师，只做最小必要改动。"},
{"role": "user", "content": "给这个 Express 路由加上请求频率限制，并解释方案取舍。"}
],
"reasoning_effort": "high"
}'
正式版支持思考/非思考双模式，以及 reasoning_effort 推理档位（含 high 和 xhigh，xhigh 映射为最大推理力度）。我的用法建议：
- 日常补全、解释、小改动：非思考模式或
high档，又快又便宜； - 跨文件重构、架构方案、疑难 bug：开思考 +
high； xhigh留给真正需要超长推理链的任务——原因见第四节的坑。
另外提醒一句数据安全：在更多第三方供应商接入前，OpenRouter 上的 deepseek/deepseek-v4-pro-0813 目前直连 DeepSeek 官方 API。发送敏感代码前，先确认你能接受对方的数据政策。
三、峰谷定价生效后：把重任务排进闲时
8 月 17 日起的分时计费规则很简单：每天北京时间 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰，价格为闲时的两倍。V4 Pro 高峰输出价 27 元/百万 Token，闲时约一半。落地到你的工作流，就是三条纪律：
- 批量任务夜里跑。测试生成、全库文档、批量重构这类异步任务，用 cron 或 CI 定时到 20:00 之后或清晨触发，同样工作量直接省一半输出费。
- 交互式编码尽量避开午休前后的高峰窗口，或者高峰时段把简单请求降级给 V4 Flash（输出 0.28 美元/百万 Token 量级，还有免费档）。
- 死磕缓存命中率。缓存命中输入价只有未命中的约 1/120，OpenRouter 实测 V4 Pro 的缓存命中率能到 88–92%。要点是系统提示词和对话历史逐字节稳定——别在每条消息里塞时间戳，别动态改写 system prompt。有人实测重型 Agent 负载跑一整天花 12.5 美元，而缓存命中率推到 99% 的同类负载只要几美元。
涨价应对的系统打法（多模型备胎、预算告警）我们之前专门写过，这里不展开，本篇只把和 V4 Pro 正式版直接相关的三条做到位。
四、两个真实的坑，提前知道
坑一：长程 Agent 循环会提前停止。 开发者 karminski3 实测：在长程智能体编码任务里把 reasoning_effort 设为 max/xhigh，模型倾向于提前收工——50 轮优化循环，3 次测试有 2 次在 42–43 轮左右就自己停了，没有用完所有机会，该场景成绩甚至没打过 GLM-5.1。如果你用 V4 Pro 跑长时间自主循环，务必在 harness 里加监控：检测"任务未完成但模型主动结束"的情况，触发续跑或降档重试。日常 high 档目前没有这个报告。
坑二：便宜但慢，复杂任务可能带 bug。 Hacker News 上有个 n=1 的对比：同一个功能开发任务，V4 Pro 0813 在 Codex CLI 里跑了 12 分钟、花 0.12 美元但产出了带 bug 的代码；Grok 4.6 用 3 分 18 秒、1.41 美元零 bug。样本量虽小，但符合普遍反馈：它更便宜、更慢，大多数时候够用——关键路径任务请保留测试和人工 review，别因为它分数高就裸奔上线。
五、什么时候用它，什么时候别用
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| 纯文本 Agent 编码、批量代码任务 | 首选，性价比目前无敌 |
| 成本敏感的 CI/CD 流水线（夜跑） | 首选，闲时 + 缓存命中双重省钱 |
| 需要看图（截图、设计稿、报错图片） | 别用，换多模态模型 |
| 长程自主循环（几十轮以上） | 可用但要加提前停止监控 |
| 单任务要求最高可靠性（金融、医疗） | 关键路径仍建议 Fable 5 / Opus 级模型兜底 |
| 数据敏感的私有代码 | 官方 API 直连有数据政策顾虑，考虑自托管（MIT 协议，有人用二手 P40 攒机三四千美元跑起来了） |
小结
V4 Pro 0813 是"后训练撬动基座"路线的又一次验证：架构不变，DeepSWE 从 12.8 拉到 62.7，综合能力离一线闭源模型只差 2 分。上手记住五件事：模型名 deepseek-v4-pro 不用改，老代码自动升级；思考模式和 reasoning_effort 按任务难度显式指定；8 月 17 日起高峰 9–12 点和 14–18 点双倍价，批量任务排到闲时；系统提示词逐字节稳定，把缓存命中率当 KPI；长跑 Agent 任务监控提前停止。它不适合看图，也不该无人值守地上生产——但对纯文本编码 Agent 来说，这个性价比目前找不到对手。